知らなきゃ損！A/Bテストで成果を上げるリスティング広告のコツ
公開日: 2025年3月26日
リスティング広告は、成果を出すまでに試行錯誤が必要な運用型広告です。
その中でも、効果的に改善点を見つける方法として知られるのが「A/Bテスト」です。
この手法を使うことで、ユーザーに最も響く広告表現を見極めることができ、無駄な広告費を抑えることが可能になります。
本記事では、A/Bテストの基礎から実践的な活用法までを詳しく解説します。
1. A/Bテストとは？その基本的な仕組み
A/Bテストとは、異なる2つの広告バージョンを比較し、どちらがより高い成果をもたらすかを検証する手法です。
広告のタイトルや画像、訴求内容を少し変えるだけで、大きな効果の違いが生まれることがあります。この比較をデータで行うのがA/Bテストの強みです。
A/Bテストでは、基本的に片方のバージョンを「コントロール（基準）」とし、もう片方を「バリエーション」として扱います。
その結果を比較することで、どの要素が効果を向上させたのかを明確にできます。こうしたプロセスを通じて、感覚ではなくデータに基づく広告改善が可能になります。
2. A/Bテストがリスティング広告にもたらすメリット
A/Bテストを活用することで、リスティング広告において次のようなメリットを得られます。
まず、広告費用の無駄を最小限に抑えることができます。例えば、ユーザーに刺さらないタイトルを続けて広告を表示し続けるのは、大きな機会損失になります。
A/Bテストで最適な表現を見つけることで、そのリスクを軽減できますよね。
さらに、成果が数値として可視化されるため、運用担当者が次に何を改善すべきかが明確になります。これにより、意思決定が可能になり結果的に効率的な運用ができます。
試行錯誤の中で直感だけに頼るのではなく、データによる明確な根拠に基づいた判断が可能になるので、効果的に広告運用ができます。
3. A/Bテストを始めるための具体的な手順
A/Bテストは、以下の手順で実施することができます。
最初に、テストの目的を明確にすることが重要です。例えば、「クリック率を上げたい」や「購入率を高めたい」など、具体的な目標を設定します。これが曖昧だと、テスト結果をどのように活用すればよいのかがわからなくなります。
次に、比較する要素を1つに絞ります。広告の見出しを変えてみるか、ボタンの文言を変更するかを選びます。
注意することは一度に複数の変更をしないことです。一度に複数のテストを行うと、どの変更が効果をもたらしたのかが不明瞭になるからです。
そして、Google広告の機能を利用して、異なるバージョンの広告を設定します。この際、十分なデータが集まるまでの期間を設定し、短期間の結果だけで判断しないようにしましょう。
テストが完了したら、結果を分析します。クリック率やコンバージョン率を比較し、目標に合致する成果を上げたバージョンを採用してください。このプロセスを繰り返すことで、継続的な広告改善が可能になります。
4. よくある疑問と初心者が注意すべきポイント
A/Bテストを初めて行う際のよくある疑問にお答えしていきます！
Q1. どのくらいの期間テストを行うべきなの？
広告の表示回数やクリック数に依存しますが、一般的には少なくとも1,000回程度のデータを集めることを目安にするとよいでしょう。
Q2. 複数の要素を同時にテストするべき？
初心者の場合、1つの要素に絞ることをおすすめします。理由は、どの変更が結果に影響を与えたのかを明確に把握することができるからです。さらに、失敗を恐れないことも重要です。すべてのテストが成功するわけではありませんが、失敗から得られるデータも次回の改善に役立ちます。
Q3. データが出たけど、どの基準で成果が出ているのかわからない…
テストの成果を評価するには、事前に明確なKPI（重要業績評価指標）を設定しておく必要があります。例えば、「クリック率を10%以上にする」や「コンバージョン数を月間20件増やす」といった具体的な目標があると、成果が出ているかどうか判断しやすくなります。もしどの数値を基準にすべきか分からない場合は、広告運用の目的を見直し、「何を改善したいのか」を明確にするところから始めてみましょう！
Q4. 結果が出たら、またテストすれば良いの？
はい、結果が出た後もテストを続けることは非常に重要です。なぜなら、ユーザーのニーズや市場のトレンドは常に変化しているからです。一度良い結果が出たとしても、それが今後も通用するとは限りません。そのため、新しい改善案や仮説が浮かんだ際には、継続的にテストを実施することで、広告効果を持続的に高めることができます。
Q5. 終わりがないような気がしますが、何回くらいテストするのが良いの？
A/Bテストには「明確な終わり」はありませんが、テストの頻度や回数を決める際の目的を思い出してください。
「クリック率を10%以上にする」という目的を達成できたならしばらくは集中出稿しても良いかと思います。
ひとつの改善目標が達成できた段階でいったんテストを終了し、その次の課題を探すというプロセスを採用することもおすすめです。テストを繰り返す際には、「どの程度の成果を目指しているのか」をあらかじめ設定しておくことで、新たな目的を持つことができ、広告アカウントを成長することができます。
Q6. 全然関係ない案でのテストはA/Bテストになるの？
基本的にA/Bテストは、1つの要素だけを変更して比較することを前提としています。そのため、全く異なる案での比較は「A/Bテスト」とは言いにくい場合があります。これを行う場合は、むしろ「多変量テスト」や「新しい広告案の導入」といった視点で捉えた方が適切です。A/Bテストとは違いA/B/nテストと呼ばれたりします。n案によって新しい方向性が見えることもありますよ。
弊社アイエムシーでは競合他社に勝てない、レッドオーシャンの事業の中でも顧客獲得するための施策として、差異化を目指したn案のテストも行っております！
Q7. たまたま良い結果になっただけとかない？信用できる？
たまたま良い結果が出る「偶然」は確かに起こり得ます。このリスクを軽減するためには、十分なデータを集めることが大切です。テスト結果を信頼するには、クリック数やコンバージョン数などのサンプルサイズを一定以上確保する必要があります。
少なくとも数百件以上のクリックやコンバージョンデータが集まっている状態で評価するのが理想です。さらに、同様の結果が再現できるかどうかを確認するために、別のタイミングでもう一度テストを行うことも効果的です。
Q8. 今までテストした結果ってどうやって保存しておくの？
A/Bテストの結果を保存する方法は、広告運用を継続的に改善する上で非常に重要です。主に以下のような方法があります。
1.Google広告や管理ツールの機能を活用する
Google広告の「レポート機能」や「実験機能」を活用すれば、テスト結果を自動的に記録できます。これにより、どのテストがどのような成果を生み出したのかを後から簡単に確認できます。
2.スプレッドシートやExcelで記録する
テストした内容（変更した要素や仮説）とその結果（クリック率やコンバージョン数）を、スプレッドシートやExcelにまとめて保存する方法も一般的です。たとえば、次のような項目を記録しておくと便利です：
•テスト開始日と終了日
•変更した要素（例：タイトルの文言、画像など）
•テストグループごとの成果指標（クリック率、コンバージョン率など）
•結果の解釈や次回の課題
3.定期的な報告書としてまとめる
A/Bテストの結果をPDFやスライド資料にまとめ、チーム内で共有することで、組織全体のナレッジとして活用できます。特に広告代理店の場合、クライアント向けの報告書としても活用可能です。
4.テスト管理ツールを使う
広告運用に特化したツールやプロジェクト管理ツール（例：AsanaやTrello）を使って、テスト内容と結果を記録するのも効果的です。ツールを使えば、次回のテスト計画を立てる際に過去のデータを簡単に参照できます。
保存方法にこだわることで、これまでの改善の積み重ねが見える化され、次回のテストを効率的に進めることができます。また、同じテストを無駄に繰り返すリスクを回避するのにも役立ちます。
テスト結果は資産になるので、しっかりとした管理が今後の広告運用に活かせるはずです！
5. A/Bテストの成果を最大化するために心がけたいこと
A/Bテストを効果的に行うためには、いくつかのポイントを押さえておく必要があります。まず、テストの結果を感覚ではなく数値データに基づいて評価することが重要です。この姿勢を持つことで、結果に対してより客観的な判断が可能になります。
また、変更点を小さく限定することも効果的です。初心者が大きな変更を一度に加えようとすると、テストの信頼性が低下するリスクがあります。小さな変更を繰り返すことで、確実な成果を積み上げていくことができます。
さらに、テスト後の結果をそのまま放置せず、運用に反映させることも忘れないようにしましょう。このサイクルを繰り返すことで、広告運用の質が徐々に向上していきます。
まとめ
A/Bテストは、初心者でも取り組みやすいデータ主導型の広告改善手法です。テストのプロセスを通じて、ユーザーの反応を正確に把握し、広告効果を着実に高めることが可能です。この記事を参考に、ぜひあなたの広告運用にA/Bテストを取り入れてみてください。
もしA/Bテストの進め方や結果の活用法でお困りでしたら、私たちがサポートいたします。運用代行も行っておりますので、お気軽にお問い合わせください！
